Este curso brinda una introducción práctica al
aprendizaje profundo (Deep Learning), una técnica de la inteligencia
artificial que ha revolucionado la escena tecnológica para posicionarse
de la mano del Big Data como un elemento central en la estrategia de
innovación de las principales empresas del sector. Se introducirán
primero los conceptos generales necesarios sobre reconocimiento de
patrones, redes neuronales, aprendizaje supervisado, etc., que permitan
entender el funcionamiento y la utilidad de los sistemas de
reconocimiento y predicción de patrones basados en aprendizaje profundo,
para poder luego realizar una implementación práctica de los mismos,
primero utilizando ejemplos clásicos y posteriormente poder realizar un
proyecto individual.
- Profesor: Fernández García Santiago
- Profesor: Franco Leonardo
- Profesor: Gómez Pérez de Navarro Antonio
- Profesor: López Linares Raquel
- Profesor: Maldonado Alba Francisco Javier
- Profesor: Martín Granado Juan José
- Profesor: Montoya Sirvent Tatiana
- Profesor: Orozco Sturla Raquel
- Profesor: Ribot Jiménez Rocío
- Profesor: Rozas Castillo Natalia
- Profesor: Sahuquillo Jiménez Cristina
- Profesor: Serrano Reina Rosa
- Profesor: Triviño Calvo Susana