Este curso proporciona una formación práctica y actualizada en análisis de datos con R, combinando estadística aplicada a datos económicos, programación y técnicas avanzadas como regresión, clustering y análisis de series temporales.
En su tramo final, incorpora una introducción rigurosa al uso de
inteligencia artificial en el entorno RStudio, con énfasis en la
integración de modelos de lenguaje (LLMs), el diseño estratégico de
prompts, la detección y mitigación de errores (alucinaciones), y el uso
crítico de la IA como herramienta de apoyo para la toma de decisiones.
Más allá del enfoque técnico, el curso promueve una comprensión profunda
de la lógica y limitaciones que subyacen a estos modelos, fomentando
buenas prácticas en su aplicación a contextos económicos, empresariales y
sociales.
- Profesor: Díaz Fernando Rubén
- Profesor: Fernández García Santiago
- Profesor: Maldonado Alba Francisco Javier
- Profesor: Martín Granado Juan José
- Profesor: Montoya Sirvent Tatiana
- Profesor: Ruiz Reina Miguel Angel
- Profesor: Sahuquillo Jiménez Cristina
- Profesor: Sedlak Peinado Yana
- Profesor: Soler García Ismael Pablo